Articles, analyses et ressources sur l'Intelligence Artificielle, le droit et les technologies avancées.
L’année 2024 a marqué un tournant décisif dans l’évolution des modèles d’intelligence artificielle avec l’émergence des modèles optimisés pour le …
LIRE L'ARTICLE →L’essor des agents autonomes basés sur l’IA transforme la pratique du droit. Ces technologies permettent d’automatiser des tâches juridiques complexes, …
LIRE L'ARTICLE →La capacité à raisonner est une des pierres d’achoppement du Deep Learning appliquée au droit. Une solution consiste à s’appuyer …
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Le prompting permet de piloter le modèle de langage à partir de textes rédigés en langage naturel. Cette approche peut …
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Une ontologie est un « corpus structuré de concepts, qui est modélisé dans un langage permettant l’exploitation par un ordinateur …
LIRE L'ARTICLE →L’architecture de réseau de neurones appelée Transformer et ses nombreuses variantes dont le nom rappelle un jouet célèbre des années …
LIRE L'ARTICLE →Les modèles de langage consomment du texte en entrée pour produire des sorties adaptées aux tâches prescrites. Pour utiliser le …
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En informatique, la représentation la plus efficace des mots se fait sous forme d’un tableau à une colonne qui contient …
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L’évaluation des modèles de machine learning pose des problèmes particuliers. Un programme informatique traditionnel prend en entrée des données et …
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Un réseau de neurones apprend, c’est-à-dire qu’il ajuste par itérations ses paramètres pour aboutir au résultat souhaité : prédire un …
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Les données collectées et préparées doivent être injectées dans un ou plusieurs types de modèles d’apprentissage choisis généralement par le …
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L’essor du Deep Learning tient à trois facteurs : l’augmentation de la puissance de calcul ; la mise au point …
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