Normes & Standards IA

Référentiel complet des normes, régulations et frameworks applicables à l'intelligence artificielle et aux technologies avancées.

Tous les domaines Conformité Risques Sécurité Éthique

Sécurité

OWASP GenAI Security Project — Portail central de sécurité pour l'IA générative

Portail central du projet OWASP dédié à la sécurité de l'IA générative. Initiative communautaire mondiale regroupant plus de 4 000 membres dans plus de 100 pays, produisant des ressources open …

Sécurité
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OWASP AIBOM Generator — Générateur de nomenclatures IA au format CycloneDX

Outil open source développé par le GenAI Security Project de l'OWASP, hébergé sur Hugging Face. Il génère automatiquement des AI Bill of Materials (AIBOM) au format CycloneDX, le standard ouvert …

Sécurité
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La méthode EBIOS Risk Manager (ANSSI)

Méthode d'analyse de risque générale développée par l'ANSSI

Sécurité
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Promptware risks and TARA framework — Gemini assistants

The growing integration of LLMs into applications has introduced new security risks, notably known as Promptware — maliciously engineered prompts designed to manipulate LLMs to compromise the CIA triad of …

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OWASP Machine Learning Security Top 10 (2023)

Top 10 des risques de sécurité en machine learning selon OWASP - version draft v0.3

Sécurité
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OWASP Top 10 for LLM & Generative AI Security

Top 10 des risques de sécurité pour les LLM et l'IA générative selon OWASP

Sécurité
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AI Security Threats and Controls Navigator

Navigateur des menaces et contrôles de sécurité de l'IA

Sécurité
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Conformité

Third-party resources for AI governance (IAPP)

Collection de ressources tierces pour la gouvernance de l'IA, organisée par l'IAPP (International Association of Privacy Professionals). Regroupe des outils, templates et guidelines provenant d'organisations de confiance pour aider les …

Conformité
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La méthode CapAI (Oxford - 2022)

Outil, élaboré spécifiquement pour l'évaluation du risque des SIA dans le cadre de l'IA Act. Attention la dernière révision date de juillet 2022 et n'est donc pas conforme au texte …

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NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)

Cadre global d'analyse des risques liés au SIA par le NIST (National Institut of Standards and Technology - US)

Conformité
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Foundation Model Transparency Index (Stanford)

L'Université de Stanford a publié un index de transparence des modèles de fondation (les modèles d'IA à usage général, tels que définis par le Règlement sur l'Intelligence Artificielle). Cet index …

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RGPD et IA : grille d'autoévaluation de la CNIL

La CNIL propose une grille d'analyse afin de permettre aux organismes d'évaluer par eux-mêmes la maturité de leurs systèmes d'intelligence artificielle au regard du RGPD. Elle présente également des bonnes …

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Liste d'évaluation pour une IA digne de confiance - GEHN-IA

Cette grille, tirée du rapport du GEHN-IA, permet de se faire une idée des différentes thématiques à aborder pour auditer un système d'intelligence artificielle.

Conformité
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Les fiches pratiques IA | CNIL

Fiches CNIL sur l'IA en cours d'élaboration, complément aux grilles d'autoévaluation.

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Synthèse CNIL SIA RGPD - phase de développement

Fiche mémo associée aux recommandations CNIL pour les systèmes d'IA - synthèse pour la phase de développement

Conformité
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NIST AI Risk Management Framework - Generative AI (AI 600-11)

Ce document est une ressource complémentaire pour l'IA générative au Cadre de gestion des risques de l'IA (AI RMF), conformément au décret du président Biden sur l'intelligence artificielle sûre, sécurisée …

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Risques

Large Language Models Hallucination: A Comprehensive Survey

Survey exhaustive sur les hallucinations des LLMs : taxonomie des types d'hallucinations, analyse des causes (collecte de données, architecture, inférence), détection, stratégies de mitigation, benchmarks et métriques d'évaluation. Fournit une …

Risques
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AI Alignment Cannot Be Top-Down — Audrey Tang

Tribune d'Audrey Tang (ministre numérique de Taïwan, lauréate Right Livelihood 2025) sur l'alignement de l'IA. Critique de l'approche centralisée actuelle dominée par quelques acteurs privés qui définissent unilatéralement ce qu'est …

Risques
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The Hidden AI Frontier

Pourquoi les modèles internes (non publiés) constituent un avantage stratégique ET un risque systémique. Deux menaces convergentes : vol des modèles et non‑fiabilité/sabotage. Effet accélérant de l'« AI qui construit …

Risques
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The AI Risk Repository (MIT)

Ce document, élaboré par le MIT, présente l'« AI Risk Repository », une base de données et une taxonomie des risques liés à l'intelligence artificielle (IA). Fruit d'une méta-analyse systématique …

Risques
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On the Opportunities and Risks of Foundation Models (Stanford)

Article de référence sur les opportunités et risques des modèles de fondation

Risques
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Why Language Models Hallucinate

Article de recherche d'OpenAI (septembre 2025) qui analyse les causes fondamentales des hallucinations dans les modèles de langage. Les auteurs expliquent que les hallucinations ne sont pas des dysfonctionnements aléatoires …

Risques
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Algorithmes : la bombe à retardement (O'Neil)

Ouvrage de Cathy O'Neil sur les risques individuels des algorithmes

Risques
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OECD AI Incidents Monitor (AIM)

Portail de référencement des risques en 'temps réel' à travers le monde.

Risques
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L'IA, une technologie normale (Knight Columbia)

Article généraliste et mise en perspective sur l'IA comme technologie normale

Risques
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Éthique

Ethics guidelines for trustworthy AI (Commission européenne)

Lignes directrices éthiques pour une IA digne de confiance de la Commission européenne

Éthique
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OECD AI Principles overview

Les Principes de l'IA de l'OCDE promeuvent une utilisation de l'intelligence artificielle qui soit à la fois innovante et digne de confiance, tout en respectant les droits humains et les …

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