Third-party resources for AI governance (IAPP)
Collection de ressources tierces pour la gouvernance de l'IA, organisée par l'IAPP (International Association of Privacy Professionals). Regroupe des outils, templates et guidelines provenant d'organisations de confiance pour aider les …
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La méthode CapAI (Oxford - 2022)
Outil, élaboré spécifiquement pour l'évaluation du risque des SIA dans le cadre de l'IA Act. Attention la dernière révision date de juillet 2022 et n'est donc pas conforme au texte …
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NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
Cadre global d'analyse des risques liés au SIA par le NIST (National Institut of Standards and Technology - US)
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Foundation Model Transparency Index (Stanford)
L'Université de Stanford a publié un index de transparence des modèles de fondation (les modèles d'IA à usage général, tels que définis par le Règlement sur l'Intelligence Artificielle). Cet index …
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RGPD et IA : grille d'autoévaluation de la CNIL
La CNIL propose une grille d'analyse afin de permettre aux organismes d'évaluer par eux-mêmes la maturité de leurs systèmes d'intelligence artificielle au regard du RGPD. Elle présente également des bonnes …
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Liste d'évaluation pour une IA digne de confiance - GEHN-IA
Cette grille, tirée du rapport du GEHN-IA, permet de se faire une idée des différentes thématiques à aborder pour auditer un système d'intelligence artificielle.
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Les fiches pratiques IA | CNIL
Fiches CNIL sur l'IA en cours d'élaboration, complément aux grilles d'autoévaluation.
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Synthèse CNIL SIA RGPD - phase de développement
Fiche mémo associée aux recommandations CNIL pour les systèmes d'IA - synthèse pour la phase de développement
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NIST AI Risk Management Framework - Generative AI (AI 600-11)
Ce document est une ressource complémentaire pour l'IA générative au Cadre de gestion des risques de l'IA (AI RMF), conformément au décret du président Biden sur l'intelligence artificielle sûre, sécurisée …
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