Pratique de l'IA, gestion des risques et dialogue interdisciplinaire
Explorez les frontières de l'intelligence artificielle à travers une formation complète abordant sa mise en œuvre pratique, l'analyse de ses risques et la richesse du dialogue interdisciplinaire.
Objectifs pédagogiques
- Acquérir une culture d’interface pour être en mesure de dialoguer avec les services techniques
- Identifier les étapes de développement et les composants d’un système d’intelligence artificielle (SIA)
- Connaître l’environnement légal et réglementaire et, en particulier, le règlement européen sur l’intelligence artificielle (RIA)
Programme de formation
I. Acquérir une culture technique et d'interface
- Connaître les différentes techniques associées à l'intelligence artificielle
- Savoir poser les termes du débat concernant les potentialités de l'IA (raisonnement, intelligence, etc.)
- Identifier les différents composants d'une chaîne de production de système d'intelligence artificielle
- Distinguer les deux phases – entraînement et inférence – et leurs particularités
- Décrire les différents processus de constitution des jeux de données
- Identifier les différents acteurs de l'écosystème
Activités :
- Identifier les acteurs d'un SIA fictif adapté au secteur des apprenants
- Mise en situation : décortiquer un dialogue avec un service technique
- Savoir lire les grandes lignes d'une documentation technique sur les données d'entraînement et les modèles
II. Connaître l'environnement légal et normatif
- Connaître les différents cadres d'analyse disponibles pour évaluer les SIA
- Décrire les risques associés aux SIA et leurs traductions dans la législation et au sein des normes
- Relier chaque phase et composant du SIA aux enjeux juridiques, éthiques et normatifs
- Associer à chaque phase et composant les outils d'analyses et de documentation pertinents
- Identifier les points contractuels clés dans le cadre d'une négociation
- Repérer les points de convergence avec la législation sur les données personnelles (RGPD)
Activités :
- Cas pratique : auditer un projet concret de SIA par rapport à l'IA Act
- Analyser la documentation produite par OpenAI (system card d'o1) avec les bonnes pratiques concernant les modèles à usage général