Originalité ou effondrement des modèles, il faudra choisir…
L’avenir des données est désormais au centre des débats aussi bien comme élément fondateur des modèles de langage que pour le sort réservé aux auteurs.
La qualité des textes comme frein au développement des LLM
Parmi les facteurs de succès de l’IA, les données constituent un enjeu clé. Leur quantité et, surtout, leur qualité, pourraient constituer un frein à l’augmentation de la performance des modèles.
Glossaire de l’IA Generative
Glossaire des termes à connaître concernant l’IA Generative et les Large Language Model (LLM). Régulièrement enrichi avec des modifications ou de nouvelles définitions.
8 choses à (re)découvrir sur les modèles de langage
Les LLM fascinent autant qu’ils sont incompris. Voici huit questions fréquentes à leur sujet dont les réponses sont parfois des découvertes récentes.
Les agents autonomes, prochaine frontière du legal NLP ?
La capacité à raisonner est une des pierres d’achoppement du Deep Learning appliquée au droit. Une solution consiste à s’appuyer sur des ontologies avec les imperfections associées. Une autre approche vient d’émerger avec les agents « autonomes ».
L’art du prompting : un aperçu
Le prompting permet de piloter le modèle de langage à partir de textes rédigés en langage naturel. Cette approche peut être adaptée en fonction des objectifs, du plus simple (prompt standard) au plus sophistiqué (agent autonome).